We wrześniu 2024 roku OpenAI zaprezentowało nową serię modeli o nazwie OpenAI o1. Jest to znaczący krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji, szczególnie w zakresie zaawansowanych zadań wymagających rozumowania. OpenAI o1 wyróżnia się na tle poprzednich modeli GPT oraz konkurencyjnych rozwiązań, zwłaszcza w zastosowaniach związanych z kodowaniem, matematyką i naukami przyrodniczymi.
Krok w drogę AGI?
Model OpenAI o1 został ogłoszony we wrześniu 2024 roku jako część serii modeli zaprojektowanych specjalnie do rozwiązywania złożonych problemów logicznych i naukowych. Według oficjalnej zapowiedzi, firma zdecydowała się „zresetować licznik” i wprowadzić nową linię modeli o odmiennych możliwościach w porównaniu do GPT-4 i jego odmian, nadając serii nazwę o1. Nowe modele są dostępne zarówno w wersji dla użytkowników ChatGPT Plus, jak i dla programistów poprzez API, z ograniczeniami dotyczącymi liczby wiadomości na tydzień na etapie początkowym.
Nowości w OpenAI o1
W porównaniu z GPT-4, nowy model OpenAI o1 został stworzony z myślą o bardziej zaawansowanych zadaniach wymagających skomplikowanego rozumowania. Choć brakuje mu jeszcze niektórych funkcji znanych z wcześniejszych wersji, takich jak przeszukiwanie sieci czy obsługa funkcji zewnętrznych, o1 wyróżnia się w zadaniach związanych z nauką, matematyką, kodowaniem i analizą danych.
Model ten został zoptymalizowany pod kątem generowania i debugowania złożonego kodu oraz rozwiązywania problemów naukowych, takich jak analizowanie danych sekwencjonowania komórek czy generowanie złożonych formuł matematycznych. Wersja o1-mini, będąca mniejszym modelem, oferuje podobne możliwości, ale w bardziej wydajny i ekonomiczny sposób, co czyni go idealnym wyborem dla deweloperów poszukujących tańszych rozwiązań.
Przykłady Zastosowań OpenAI o1
OpenAI o1 znajduje zastosowanie w wielu różnych dziedzinach:
- Nauki przyrodnicze: Naukowcy zajmujący się biologią molekularną mogą wykorzystywać model do interpretacji danych sekwencjonowania genomowego lub analizy złożonych eksperymentów biotechnologicznych.
- Matematyka i fizyka: Model może generować i analizować skomplikowane równania matematyczne, co jest szczególnie przydatne w badaniach nad fizyką kwantową lub astrofizyką.
- Kodowanie: Dzięki zaawansowanym funkcjom generowania kodu, o1 może pomagać programistom w pisaniu i debugowaniu złożonych aplikacji. Wersja o1-mini jest bardziej ekonomiczna i sprawdza się tam, gdzie nie potrzebna jest szeroka wiedza o świecie, ale zaawansowane rozumowanie.
Jednym z ciekawszych przykładów testów było wykorzystanie OpenAI o1 do rozwiązania zadań z Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej. Choć model potrzebował więcej czasu na odpowiedź niż GPT-4, wykazał się lepszymi wynikami w zakresie struktury i złożoności odpowiedzi.
Co dalej?
OpenAI ma ambitne plany rozwoju zarówno serii o1, jak i innych modeli AI. Oprócz ciągłego doskonalenia samego modelu, firma zapowiada wprowadzenie kolejnych funkcji, takich jak możliwość przeszukiwania internetu, ładowanie plików i obrazów, a także wsparcie dla zaawansowanych wiadomości systemowych. OpenAI podkreśla również swoją współpracę z instytucjami bezpieczeństwa AI w Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii, co świadczy o dużym nacisku na bezpieczne wdrażanie nowych technologii.
W perspektywie długoterminowej OpenAI planuje rozwijać zarówno serię GPT, jak i nową linię o1, dostosowując je do różnorodnych potrzeb użytkowników, od edukacji po zaawansowane badania naukowe.
