DeepSeek: Chiński Gigant Sztucznej Inteligencji, który Zmienia Zasady Gry
W świecie technologii rzadko pojawiają się gracze, którzy w krótkim czasie potrafią zrewolucjonizować branżę. Jednak chińska firma DeepSeek zrobiła to z impetem, wprowadzając na rynek zaawansowany model językowy, który nie tylko dorównuje zachodnim odpowiednikom, ale także został stworzony przy ułamku ich kosztów. Przyjrzyjmy się bliżej tej fascynującej firmie, jej osiągnięciom oraz temu, co oznacza to dla przyszłości sztucznej inteligencji.
DeepSeek: Kim są i skąd pochodzą?
DeepSeek, znana w Chinach jako 深度求索 (Shēndù Qiúsuǒ), to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, specjalizująca się w tworzeniu otwartoźródłowych dużych modeli językowych (LLM). Siedziba firmy mieści się w Hangzhou, w prowincji Zhejiang. Została założona w 2023 roku przez Lianga Wenfenga, który pełni funkcję dyrektora generalnego. Co ciekawe, DeepSeek jest w całości finansowana przez chiński fundusz hedgingowy High-Flyer, co pozwala jej na niezależność w działaniu i szybkie podejmowanie decyzji.
Zespół i kultura pracy
DeepSeek wyróżnia się na tle konkurencji nie tylko osiągnięciami technologicznymi, ale także podejściem do budowy zespołu. Firma intensywnie rekrutuje młodych badaczy AI z czołowych chińskich uniwersytetów, ale nie ogranicza się tylko do specjalistów z dziedziny informatyki. Zatrudnia również ekspertów z innych dziedzin, co pozwala na tworzenie modeli o szerokim zakresie wiedzy i umiejętności. Takie interdyscyplinarne podejście sprzyja innowacyjności i pozwala na tworzenie bardziej wszechstronnych rozwiązań.
Najnowszy model językowy DeepSeek-R1: Co potrafi?
W styczniu 2025 roku DeepSeek wprowadziła na rynek swój najnowszy model językowy, DeepSeek-R1. Ten zaawansowany model został udostępniony jako darmowa aplikacja chatbot na platformy iOS i Android. W ciągu zaledwie kilku dni od premiery, DeepSeek-R1 stał się najczęściej pobieraną darmową aplikacją w App Store w Stanach Zjednoczonych, wyprzedzając nawet ChatGPT.
Możliwości DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 oferuje szeroki wachlarz funkcji, które czynią go konkurencyjnym wobec zachodnich modeli:
- Odpowiadanie na pytania: Model potrafi udzielać precyzyjnych odpowiedzi na różnorodne pytania, bazując na ogromnej bazie wiedzy.
- Rozwiązywanie problemów logicznych: Dzięki zaawansowanym algorytmom, DeepSeek-R1 radzi sobie z skomplikowanymi zagadkami i problemami logicznymi.
- Pisanie programów komputerowych: Model jest w stanie generować kod w różnych językach programowania, co może być pomocne dla programistów.
- Przetwarzanie języka naturalnego: DeepSeek-R1 doskonale rozumie i generuje tekst w języku naturalnym, co pozwala na prowadzenie płynnych i naturalnych rozmów z użytkownikami.
W testach porównawczych DeepSeek-R1 osiąga wyniki porównywalne z najnowszymi modelami OpenAI, takimi jak GPT-4, zarówno w zadaniach matematycznych, kodowaniu, jak i w rozumieniu języka naturalnego.
Sekret sukcesu DeepSeek: Jak osiągnęli zaawansowaną AI przy niższych kosztach?
Jednym z najbardziej imponujących aspektów działalności DeepSeek jest zdolność do tworzenia zaawansowanych modeli AI przy znacznie niższych kosztach niż konkurencja z Zachodu. Oto kluczowe czynniki, które na to wpłynęły:
- Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych
Podczas gdy wiodące firmy AI na świecie trenują swoje chatboty na superkomputerach z użyciem nawet 16 000 jednostek GPU, DeepSeek potrzebowała jedynie około 2 000 GPU, konkretnie chipów z serii H800 od Nvidii. Proces treningu trwał około 55 dni i kosztował około 5,58 miliona dolarów, co stanowi ułamek kosztów ponoszonych przez zachodnich konkurentów. - Wykorzystanie architektury Mixture-of-Experts (MoE)
DeepSeek zastosowała innowacyjną architekturę znaną jako „mixture of experts”, która aktywuje tylko niezbędne zasoby obliczeniowe dla danego zadania. Dzięki temu model jest niezwykle wydajny i oszczędny pod względem zużycia energii. - Wykorzystanie chińskich zasobów technologicznych
DeepSeek korzysta z chińskiego ekosystemu technologicznego, który umożliwia tańszą i bardziej efektywną produkcję sprzętu obliczeniowego oraz dostęp do specjalistycznych komponentów bez konieczności korzystania z drogich, zachodnich dostawców. Współpraca z chińskimi firmami technologicznymi, takimi jak Huawei czy Alibaba Cloud, pozwala na znaczną optymalizację kosztów. - Skalowanie modeli zamiast ich niekontrolowanego rozrastania
Zachodni giganci AI, tacy jak OpenAI czy Google DeepMind, często koncentrują się na tworzeniu coraz większych modeli, co prowadzi do astronomicznych kosztów obliczeniowych. DeepSeek natomiast skupiła się na optymalizacji parametrów i efektywnym skalowaniu modeli, dzięki czemu osiągnęli porównywalne wyniki przy znacznie niższych nakładach. - Niższe koszty pracy i lepsza organizacja zespołów
Chińskie firmy technologiczne często funkcjonują w bardziej scentralizowany i zorganizowany sposób, co pozwala na szybsze podejmowanie decyzji i lepszą kontrolę nad projektami. DeepSeek wykorzystuje ten model zarządzania, co umożliwia redukcję kosztów i skrócenie czasu potrzebnego na rozwój nowych technologii.
Co oznacza znaczne obniżenie kosztów AI dla przyszłości?
Obniżenie kosztów tworzenia i trenowania zaawansowanych modeli AI ma ogromne konsekwencje dla przyszłości sztucznej inteligencji. Oto najważniejsze z nich:
1. Większa dostępność zaawansowanej AI
Dzięki redukcji kosztów nawet mniejsze firmy i startupy będą mogły korzystać z zaawansowanej sztucznej inteligencji, co przełoży się na wzrost innowacyjności w wielu branżach, od medycyny po finanse i edukację.
2. Szybszy rozwój AI i demokratyzacja technologii
Gdy technologia AI staje się tańsza, szybciej rozwija się ekosystem innowacji. DeepSeek udostępnia swoje modele na zasadach open-source, co oznacza, że naukowcy i programiści na całym świecie mogą korzystać z ich osiągnięć, rozwijając własne aplikacje i rozwiązania.
3. Konkurencja dla zachodnich gigantów
DeepSeek stanowi poważną konkurencję dla OpenAI, Google DeepMind czy Anthropic. Obniżenie kosztów oznacza, że chińskie firmy AI mogą zacząć dominować na rynku, zmuszając zachodnich gigantów do optymalizacji swoich procesów.
4. Możliwe zagrożenia i wyzwania
Chociaż obniżenie kosztów AI przynosi wiele korzyści, niesie także pewne wyzwania. Wzrost dostępności AI może prowadzić do problemów związanych z etyką, kontrolą nad modelem i jego potencjalnym wykorzystaniem do nieetycznych celów, takich jak generowanie dezinformacji czy manipulowanie opinią publiczną.
Podsumowanie
DeepSeek to firma, która udowodniła, że można trenować zaawansowane modele AI za ułamek kosztów ponoszonych przez zachodnich gigantów. Dzięki innowacyjnym technologiom, takim jak Mixture-of-Experts, efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych oraz chińska strategia zarządzania kosztami, DeepSeek stała się kluczowym graczem na globalnym rynku AI. Redukcja kosztów rozwoju sztucznej inteligencji oznacza nową erę dla technologii – bardziej dostępną, innowacyjną i konkurencyjną niż kiedykolwiek wcześniej.
